Künstliche Intelligenz im Schornsteinfegerhandwerk

Das traditionsreiche Handwerk des Schornsteinfegers entwickelt sich rasant weiter. Wie in fast allen Branchen, so hält auch hier die Künstliche Intelligenz (KI) Einzug und verändert Abläufe und Routinen.

Ob bei der Datenanalyse, der Kundenkommunikation oder der vorbeugenden Instandhaltung: KI kann den Arbeitsalltag im Schornsteinfegerwesen effizienter, sicherer und sogar nachhaltiger gestalten. Hier ein Überblick über potenzielle Einsatzmöglichkeiten und bereits existierende Beispiele.

Automatisierte Terminplanung: KI-gestützte Systeme können Routen für Schornsteinfeger optimieren - basierend auf geografischer Lage, Dringlichkeit der Aufträge, Verkehrsdaten und verfügbaren Kapazitäten. Dies würde Fahrzeiten einsparen und gleichzeitig den Kraftstoffverbrauch reduzieren. Die Bestätigung der Termine an die Kunden kann automatisch per WhatsApp, SMS oder E-Mail erfolgen, der Eintrag in den Terminkalender des Schornsteinfegers wird ebenfalls automatisch vorgenommen. KI kann auch wiederkehrende Aufträge wie jährliche Reinigungen automatisieren und so sicherstellen, dass Termine pünktlich eingehalten werden, was langfristige Kundenbeziehungen stärkt.

Moderne Abgasmessgeräte liefern riesige Datenmengen – etwa zu CO₂-Ausstoß, Temperatur, Druck oder Verbrennungseffizienz. KI kann hier helfen, diese Werte intelligent auszuwerten und sofort zu interpretieren. Ähnlich wie in der Industrie könnte KI anhand von Sensordaten aus Heizungsanlagen (z.B. Abgastemperatur, Druck, CO-Gehalt) Muster erkennen, die auf einen bevorstehenden Wartungsbedarf oder eine Störung des Schornsteinsystems hindeuten. Dies ermöglicht eine proaktive Wartung, bevor es zu größeren Problemen kommt.

Weitere Möglichkeiten:

Frühzeitiges Erkennen von Anomalien oder ineffizienten Heizungen

Ableitung von Wartungsempfehlungen

Vergleich mit ähnlichen Anlagen (Benchmarking)

Dokumentenmanagement: KI-basierte Systeme unterstützen bei der Erstellung und Verwaltung von Prüfberichten oder anderen Protokollen und Dokumenten, wodurch administrative Aufgaben schneller erledigt werden. Dazu werden spezifische Systeme mit den Daten vorheriger Begehungen "gefüttert", um einen strukturierten Aufbau und eine konsistente Darstellung zu gewährleisten. Die neuen Daten werden automatisch ausgewertet, wobei auch handschriftliche Notizen durch Bilderkennungsfunktionen verarbeitet werden. Chatbot-Systeme, die nur mit den Daten des einzelnen Schornsteinfegerbetriebs arbeiten, können interne und externe Anfragen schnell und präzise beantworten - in jeder Sprache, in jeder Ausführlichkeit und unter Einbeziehung nahezu beliebiger Bedienungsanleitungen, Normen, Vorschriften oder sonstigen Grundlagen.

Unterstützung bei Inspektionen und Analysen

Vorausschauende Wartung: Durch die Analyse von Daten aus Heizsystemen erkennt KI potenzielle Probleme frühzeitig, wodurch Ausfallzeiten minimiert werden können

Digitale Inspektion: Mit KI-gestützter Bildanalyse und Drohnentechnologie können Schornsteine und Dächer effizienter und sicherer inspiziert werden. Selbst kleinste Risse oder Blockaden, die für das menschliche Auge schwer erkennbar sind, werden so entdeckt.

Energieverbrauchs- und Umweltanalysen: KI hilft, den Energieverbrauch von Heizsystemen zu analysieren, Einsparpotenziale aufzuzeigen und Emissionen zu bewerten, um Maßnahmen zur Reduktion zu entwickeln.

Drohnen mit KI-Bilderkennung: Drohnen könnten Schornsteine von außen inspizieren und KI-Algorithmen könnten Bilder analysieren, um Risse, Verstopfungen, Schäden an der Mündung oder das Vorhandensein von Nestern zu erkennen. Dies würde den Bedarf an riskanten manuellen Dachbegehungen reduzieren.

Endoskope mit KI-Unterstützung: Bei der Inspektion des Innenraums von Schornsteinen könnten Endoskope mit integrierter KI eingesetzt werden. Die KI könnte Ablagerungen, Schäden an der Auskleidung, Risse oder Undichtigkeiten automatisch identifizieren und deren Schweregrad bewerten.

Thermografie mit KI-Analyse: KI könnte thermografische Aufnahmen analysieren, um Wärmeverluste oder Leckagen im Schornstein zu identifizieren, die auf Undichtigkeiten oder Dämmungsprobleme hinweisen.

Künstliche Intelligenz kann Wärmebilder automatisiert auswerten und so selbst kleinste Temperaturabweichungen erkennen, die auf Undichtigkeiten, Feuchtigkeitseintrag oder mangelnde Dämmung hinweisen. Algorithmen analysieren die Bilddaten präzise und filtern Störsignale heraus, was die Fehlererkennungsrate deutlich erhöht und die Zuverlässigkeit der Diagnose verbessert.

Für Schornsteinfeger ergeben sich daraus konkrete Vorteile: Die Inspektion von Abgasanlagen, Wärmeschutzmaßnahmen oder Dachdurchführungen wird effizienter, schneller und standardisierter. KI-gestützte Tools sparen nicht nur Zeit, sondern bieten auch eine fundierte Grundlage für Beratungsgespräche mit Kunden – etwa bei der Energieberatung oder bei der Dokumentation für Förderprogramme. Durch die Kombination aus Thermografie und intelligenter Auswertung wird der Schornsteinfeger zum Hightech-Dienstleister in der energetischen Gebäudediagnostik.